Hver dag stoler millioner af medlemmer på Oura Ring for bedre at forstå deres hvile, parathed og generelle sundhed. Vi har altid været åbne over for vores fællesskab om, hvordan vores teknologi fungerer – hvad Oura måler, hvordan PPG-teknologi fungerer, og hvordan Ouras algoritmer klarer sig i forhold til kliniske standarder som polysomnografi (PSG). 

Vi er stolte af det arbejde, vores team på mere end 50 læger og ph.d.er har udført for at sikre, at Oura er videnskabeligt velfunderet og driver sundhedsresultater. Nyere forskning, der validerer nøjagtigheden af vores søvnstadiealgoritme, omfatter følgende fagfællebedømte studier (yderligere detaljer nedenfor):

“Hos Oura er videnskabelig og klinisk stringens kernen i, hvordan vi bygger vores produkter og funktioner,” siger Shyamal Patel, PhD, SVP of Science hos Oura. “Vi stiller høje krav til os selv, så vi kan gøre os fortjent til såvel vores medlemmers som det videnskabelige og kliniske samfunds tillid – og fordi gennemsigtig, stringent videnskab kan fremme vores forståelse af søvn og sundhed, fra et individuelt niveau til befolkningsniveau.”

LÆS OGSÅ: Indblik i ringen: Sådan udviklede Oura sin seneste søvnstadiealgoritme

Hvordan sporer Oura søvn?

Oura blev designet til at prioritere nøjagtige søvndata helt fra begyndelsen ved hjælp af fotopletysmografi (PPG) (som måler de volumetriske ændringer i dine arterier ved hjælp af lysrefleksion), temperatursensorer og bevægelsessensor (accelerationsmålere). 

“Søvn er ikke udelukkende en simpel hjerneaktiveringstilstand,” siger Max de Zambotti, PhD, Director of Health Science hos Oura. “Søvn er også en bioadfærdstilstand for hele kroppen, og Oura registrerer flere fysiologiske signaler samtidigt, såsom puls, bevægelse og tendenser i kropstemperatur, for at bestemme, hvornår en person falder i søvn, og hvilket søvnstadie vedkommende er i.” 

Disse signaler omfatter: 

  • Puls (HR): Slag i minuttet i løbet af natten.
  • Pulsvariation (HRV): Variation fra slag til slag i tidsintervaller, som afspejler det autonome nervesystems aktivitet (sympatisk kontra parasympatisk tonus).
  • Vejrtrækningsfrekvens: Bittesmå variationer i puls forårsaget af vejrtrækning (respiratorisk sinusarytmi).
  • Kropstemperatur og bevægelse: Afvigelser i hudtemperatur og signaler fra 3D-accelerationsmålere, der sporer fysisk urolige perioder.

LÆS OGSÅ: Uafhængigt studie finder, at Oura Ring er den mest nøjagtige wearable vedrørende HRV og RHR

Hvert søvnstadie (vågen tilstand, let søvn, REM-søvn og dyb søvn) er kendetegnet ved særskilte biosignaler. Søvnstadier afspejles ikke kun i EEG-signaler (elektroencefalografi, som måler hjernebølger), de påvirker også adskillige signaler i hele kroppen. 

1. Under dyb søvn, hvor bølgerne er langsomme, skifter den autonome tonus mod parasympatisk dominans. Pulsen når sine laveste punkter, HRV stabiliseres, og vejrtrækningen bliver meget rytmisk.

2. I REM-søvn (søvn med hurtige øjenbevægelser), bliver den autonome aktivitet uregelmæssig. Puls og vejrtrækning bliver variable, så de efterligner vågen tilstand, mens muskeltonus falder.

3. Let søvn og vågen tilstand er kendetegnet ved skiftende pulsmønstre, mikro-opvågningsbevægelser og temperaturændringer.

Ved kontinuerligt at analysere disse fysiologiske markører sammen kobler Ouras algoritmer disse fysiologiske signaler præcist med søvnstadier.

LÆS MERE: Fordelen i form af højere nøjagtighed ved wearables, der bæres på fingrene 

Sådan klarer Oura sig i forhold til polysomnografi (PSG) 

Polysomnografi (PSG) er den kliniske standard for søvnvurdering. PSG udføres i et søvnlaboratorium og bruger elektroencefalografielektroder (EEG-elektroder), der sættes fast på personens hoved, til at måle hjernebølger direkte, sammen med øjenbevægelser (EOG), hjertets elektriske aktivitet (EKG), vejrtrækningsmønstre og muskelaktivitet (EMG).

Til sammenligning tilbyder Oura Ring en forbrugervenlig, diskret og ikke-diagnostisk metode til måling af søvn. I stedet for at måle hjerneaktivitet direkte måler Oura adfærdsmæssige og perifere fysiologiske signaler, der hænger kraftigt sammen med kortikal hjerneaktivitet under søvn.

I et grundlæggende studie fra 2021 publiceret i Sensors evaluerede forskere 440 nætters simultan polysomnografi (PSG) og sensordata fra Oura Ring fra 106 personer (over 3.400 kombinerede timer). Resultaterne: en simpel bevægelses-/accelerationsmålermodel opnåede kun 57 % nøjagtighed for klassificering af søvn i 4 stadier, mens tilføjelsen af PPG-afledte signaler fra det autonome nervesystem (ANS) og temperaturfunktioner øgede nøjagtigheden af klassificeringen af søvn i 4 stadier til 79 % og nøjagtigheden af 2 stadier (søvn/vågen tilstand) til 96 %.

Forskningen bag Ouras søvnstadiealgoritme 

Ouras søvnstadiealgoritmer er udviklet ved hjælp af avancerede maskinlæringsmodeller, der er blevet trænet på et af de største datasæt inden for søvnforskning, som inkorporerer over 1.200 nætters kliniske PSG-data på tværs af forskellige demografiske populationer, aldre og hudfarvetoner.

Forskere og førende akademiske institutioner verden over har evalueret Ouras ydeevne i forhold til PSG grundigt.

Fagfællebedømte studier

Herunder er en udvalgt liste over nylige publikationer, der har evalueret Ouras nyeste søvnstadiealgoritme, som kom i 2023:

  • Studie fra Brigham and Women’s Hospital, 2024: I et eksternt valideringsstudie udført af forskere ved Brigham and Women’s Hospital, som sammenlignede populært søvnsporingsudstyr til forbrugere med PSG, blev Oura Ring fundet at være det mest nøjagtige søvnsporingsudstyr til forbrugere, der blev testet vedrørende klassificering af søvn i 4 stadier (let søvn, dyb søvn, REM-søvn og vågen tilstand). Oura udviste væsentlig overensstemmelse ved bestemmelse af specifikke søvnstadier (kappa > 0,61). De andre wearables udviste moderat overensstemmelse (kappa-statistik < 0,61). Analyse epoke for epoke påviste følsomhed mellem PSG og Oura Ring på < 0.61). Epoch-by-epoch analyses demonstrated sensitivity between PSG and the Oura Ring >> 75 % for alle søvnstadier (interval: 76,0-79,5 %). Oura opnåede 76,3 % overensstemmelse for klassificering i 4 stadier og 92 % for klassificering i 2 stadier (søvn/vågen tilstand).
  • Studie fra Singapores nationale universitet, 2022: Forskere evaluerede Ouras algoritme på tværs af 157 nætters søvndata indhentet i private hjem og i laboratorier. Oura opnåede 76,4 % overensstemmelse med klinisk PSG for klassificering i 4 stadier på tværs af fire nætter og 92-93 % overensstemmelse for klassificering i 2 stadier (søvn kontra vågen tilstand).
  • Sammenligning af flere typer udstyr fra Singapores nationale universitet, 2023: Forskere sammenlignede seks wearables – et EEG-pandebånd, aktigrafi af forskningskvalitet og fire typer sporingsudstyr til forbrugere – i forhold til PSG i laboratoriet vurderet ved konsensus mellem tre aflæsere hos 60 voksne i alderen 18 til 70 år. Oura var det ikke-EEG-udstyr, der klarede sig bedst i klassificering af søvn i 2 stadier (søvn kontra vågen tilstand), med 91,1 % nøjagtighed og en kappa på 0,64, foran Fitbit Sense (89,4 %, 0,58) og aktigrafi af forskningskvalitet (87,4 %, 0,47), og den havde det højeste kappa-interval for klassificering i 4 stadier blandt sporingsudstyr til forbrugere (0,55-0,70). Forfatterne konkluderede, at “kun Dreem pandebåndet og Oura Ring opnåede kappa-værdier, der indikerer væsentlig overensstemmelse” med PSG.
  • Valideringsstudie fra Tokyo universitet, 2024: Et af de største valideringsstudier af wearables til dato, som evaluerede Ouras søvnstadiealgoritme 2.0 i forhold til ambulant PSG på tværs af 96 deltagere i alderen 20-70 år og 421.045 30-sekunders epoker, med op til tre nætter pr. deltager. For klassificering i 2 stadier (søvn kontra vågen tilstand) opnåede Oura 91,7-91,8 % nøjagtighed, 94,4-94,5 % følsomhed og 73,0-74,6 % specificitet, med en prævalens- og bias-justeret kappa på 0,83-0,84 – næsten perfekt overensstemmelse med PSG. Nøjagtighed for søvnstadier varierede fra 75,5 % for let søvn til 90,6 % for REM-søvn. Ouras målinger afveg ikke signifikant fra PSG for tid i sengen, tid med søvn i alt, søvnlatens, vågen tilstand efter at være faldet i søvn, let søvn eller dyb søvn.
  • MDPI Sensors valideringsstudie, 2021: Dette grundlæggende studie evaluerede 440 nætters simultan polysomnografi (PSG) og sensordata fra Oura Ring fra 106 personer (over 3.400 kombinerede timer). Resultaterne påviste, hvor afgørende flere sensorer sammen er: En simpel bevægelses-/accelerationsmålermodel opnåede kun 57 % nøjagtighed for klassificering af søvn i 4 stadier, mens tilføjelsen af PPG-afledte signaler fra det autonome nervesystem (ANS) og temperaturfunktioner øgede nøjagtigheden af klassificeringen af søvn i 4 stadier til 79 % og nøjagtigheden af 2 stadier (søvn/vågen tilstand) til 96 %.

Gennemsigtighed er vigtigt for os

Oura er ikke medicinsk udstyr beregnet til at diagnosticere medicinske tilstande som søvnapnø eller insomni (søvnløshed), men ringen giver et hidtil uset, lettilgængeligt indblik i søvnarkitektur fra nat til nat og tendenser for sundhed på lang sigt.

Vi vil fortsætte med at publicere vores resultater, samarbejde med førende akademiske institutioner og formidle på en gennemsigtig måde, hvad ringen måler, hvordan vores algoritmer fungerer, og hvordan vores medlemmer kan bruge disse data til at forbedre deres dagligdag. Vi har fortsat tillid til vores videnskab, er stolte af vores tekniske arbejde og vil forsvare vores teknologi i retten.

Ofte stillede spørgsmål: Ouras søvnsporingsvidenskab og nøjagtighed

Spørgsmål: Er det rigtigt at sige, at Oura ikke kan spore søvncyklusser, fordi “søvn foregår i hjernen, ikke på fingeren?”  

Svar: Nej. Oura sporer søvn gennem den fysiologi i hele kroppen, der følges ad med det, hjernen foretager sig. Grundlaget for denne påstand er det faktum, at søvn traditionelt er blevet defineret og scoret ved hjælp af EEG – hjerneaktivitet. Men søvn er ikke kun EEG, og EEG er heller ikke et direkte mål for søvn; det er ét vindue til at se på søvn. Søvn er en fysiologisk tilstand for hele kroppen, og videnskaben viser tydeligt, at der er en tæt kobling mellem aktiviteten i det centrale og det autonome nervesystem under søvn. 

Det autonome nervesystem modulerer puls, pulsvariation (HRV), perifer blodgennemstrømning, vejrtrækning og kropstemperatur i distinkte, reproducerbare mønstre under hvert søvnstadie. De overgange mellem stadier, som EEG påviser i hjernen, ledsages af tilsvarende målbare ændringer i den perifere fysiologi. Dette autonome signal er blandt de vigtigste signaler, som wearables bruger til at udlede søvnstadier. Det er ikke et spørgsmål om at slå plat eller krone, det er fysiologi, målt gennem et andet – og legitimt – vindue.

Oura sporer disse fysiologiske manifestationer ved at tage målinger fra arterierne i fingeren – hvor PPG-signalstyrken er bedre end for håndledsbaserede sensorer. Algoritmen evaluerer input fra flere sensorer for at koble perifere kropssignaler med søvnstadier.

Spørgsmål: Er det rigtigt at sige, at Ouras inddeling i søvnstadier er baseret på “AI-gætværk”, som ikke er bedre end at slå plat eller krone? 

Svar: Nej. Påstande, der fremstiller Ouras inddeling i søvnstadier som at slå plat eller krone, giver et forkert billede af fagfællebedømt videnskab. 

Flere fagfællebedømte studier vurderer Ouras faktiske nøjagtighed i forhold til guldstandarden polysomnografi som langt højere:

  • MDPI Sensors (2021): Påviste 79 % overensstemmelse for klassificering i 4 stadier og 96 % overensstemmelse for klassificering i 2 stadier (søvn/vågen tilstand) ved brug af PPG og flere sensorer sammen.
  • Brigham and Women’s Hospital (Sensors, 2024): Påviste 76,3 % overensstemmelse for klassificering i 4 stadier og 92 % for klassificering i 2 stadier (søvn/vågen tilstand). Dette studie rangerede Oura Ring som det sporingsudstyr til forbrugere, der havde de bedste resultater ved test af nøjagtighed af klassificering i 4 stadier i forhold til PSG.
  • Singapores nationale universitet (Nature & Science of Sleep, 2022): Viste 76,4 % overensstemmelse for 4 stadier med klinisk PSG på tværs af 157 testnætter.

Desuden ville et tilfældigt gæt ved klassificering i flere stadier (hvor udstyret skal skelne mellem 4 forskellige kategorier: let søvn, dyb søvn, REM-søvn og vågen tilstand) eller at slå plat eller krone give en forventet referencenøjagtighed på 25 % – ikke 50 %. 

Spørgsmål: Oura påstår at have “95 % nøjagtighed i søvnstadier sammenlignet med et klinisk søvnlaboratorium.” Hvad måler denne procentdel egentlig? 

Svar: I et valideringsstudie sover du en eller flere nætter med både ringen og fuld klinisk polysomnografi (PSG), som er guldstandarden inden for søvnlaboratorier. Natten opdeles derefter i 30-sekunders segmenter kaldet epoker – cirka 900 af dem på en 8-timers nat. En uddannet tekniker mærker hver epoke fra PSG, ringen producerer sin egen mærkning for den samme epoke, og de to sammenlignes én efter én. “Nøjagtighed” er ganske enkelt den andel af epoker, hvor ringen og teknikeren er enige. Det er derfor, at tallene er krævende: At få rigtige resultater for det meste af natten efterlader stadig rigeligt med plads til at være uenige om individuelle 30-sekunders vinduer.

Nøjagtighed rapporteres på tværs af et par forskellige dimensioner:

1. Registrering af søvn kontra vågen tilstand: om du sov eller var vågen i hver epoke. Ouras algoritmer opnår konsekvent 90-96 % overensstemmelse med PSG. Det er det, tallet 95 % betyder.*

2. Oversigter for hele natten: tid med søvn i alt, søvneffektivitet, og hvornår du faldt i søvn og vågnede. Dette er ikke målinger epoke for epoke – de sammenligner ringens total for natten med laboratoriets total, i minutter. Uafhængige studier har gentagne gange ikke fundet nogen signifikant forskel mellem Oura og PSG for tid med søvn i alt.

3. Klassificering i fire stadier: at skelne mellem let søvn, dyb søvn, REM-søvn og vågen tilstand i hver epoke. Dette er et sværere problem, hvor Oura opnår cirka 76-79 % overensstemmelse med PSG scoret af et menneske hos raske voksne på tværs af fagfællebedømte studier.

*På tværs af flere fagfællebedømte studier, der sammenligner Oura Ring med registreringer fra kliniske søvnlaboratorier (polysomnografi), registrerede ringen søvn korrekt 94-98 % af tiden, med en samlet overensstemmelse for søvn/vågen tilstand på cirka 90-96 %: 98 % følsomhed og 96 % samlet nøjagtighed for den fulde model med flere sensorer (Altini & Kinnunen, 2021), 95 % følsomhed og 93 % nøjagtighed over tre nætter hjemme (Ghorbani et al., 2022), 95 % følsomhed og 91 % nøjagtighed (Ong et al., 2023), 94 % følsomhed og 92 % nøjagtighed på tværs af mere end 400.000 epoker (Svensson et al., 2024) og 95 % følsomhed i et klinisk studie natten over (Robbins et al., 2024).

Spørgsmål: Hvordan adskiller Oura sig fra medicinsk udstyr? 

Svar: Oura har altid fastholdt, at Oura Ring er et wellnessprodukt til forbrugere, som er designet til kontinuerlig, ikke-invasiv sporing af sundhed – ikke medicinsk udstyr beregnet til at diagnosticere tilstande som søvnapnø eller klinisk søvnløshed (insomni).

Medicinsk polysomnografi kræver, at patienter sover i uvante omgivelser i et laboratorium med ledninger til over et dusin sensorer, hvilket ofte forstyrrer naturlige søvnmønstre. Oura leverer langsigtet analyse af natlige tendenser i brugerens naturlige hjemmemiljø. Validering af udstyr til forbrugere i forhold til PSG som benchmark indebærer ikke, at det kan erstatte diagnostisk klinisk udstyr, men viser snarere, at man kan stole på nøjagtigheden af udstyrets ikke-invasive målinger.

Oura Ring er ikke beregnet til at erstatte en klinisk søvnvurdering, men til at supplere den – ved at tilbyde nøjagtige, meningsfulde og handlingsorienterede data, der giver ny indsigt i søvn til hverdag, og hvordan den udvikler sig over tid. Dette langsigtede perspektiv muliggør allerede opdagelser i begge ender af skalaen: Fra hvad den enkelte bemærker i sine egne data, som dokumenteret i en caserapport i JAMA Neurology, til fund på befolkningsniveau såsom forskelle i natlige søvnmønstre på tværs af landet baseret på data fra wearables i stor skala.

Spørgsmål: Hvad er PPG, og hvorfor er fingeren en bedre placering til PPG end håndleddet? 

Svar: Fotopletysmografi (PPG) er en optisk teknologi, der bruger lysdioder og lysdetektorer til at måle pulsbølger i arterier og ændringer i blodvolumen.

Fingeren er en ideel placering til PPG, fordi fingerens arterier løber tæt på overfladen på håndfladesiden. På bagsiden af håndleddet er huden derimod tykkere, knoglestrukturer forstyrrer, og blodkarrene er mindre. Denne signalkvalitet gør det muligt for Oura at registrere subtile ændringer fra slag til slag i pulsvariation (HRV) og variationer i vejrtrækning, som er afgørende for modellering af søvnstadier.

Spørgsmål: Hvad er “guldstandarden” for søvnsporing, og hvor tæt kan en wearable komme på den? 

Svar: Guldstandarden er polysomnografi (PSG), som kombinerer hovedbunds-EEG (hjernebølger), EOG (øjenbevægelser) og EMG (muskeltonus).

Det er værd at forstå, hvordan PSG-resultater rent faktisk produceres. En certificeret tekniker gennemgår registreringen og tildeler hvert 30-sekunders segment natten igennem en enkelt betegnelse – Vågen, N1, N2, N3 eller REM – efter standardiserede kliniske regler. To ting følger af dette. For det første ændrer ægte søvn sig ikke pænt hvert 30. sekund, så et segment kan indeholde træk fra mere end ét stadie, og teknikeren er nødt til at vælge det, der dominerer. Især er grænser mellem stadier tvetydige, og let søvn (især N1) er sværest at fastlægge. For det andet vil to teknikere, der scorer den samme optagelse, ikke være fuldstændig enige, da betegnelserne afspejler ekspertvurdering af tvetydige signaler. Ifølge fagfællebedømte studier er der omkring 83 % overensstemmelse mellem scorer, og denne overensstemmelse falder yderligere ved bedømmelse af personer med søvnforstyrrelser.

Dette er vigtigt for fortolkningen af nøjagtigheden af wearables: Det benchmark, en ring måles op imod, er i sig selv ufuldkomment, så intet, heller ikke en anden PSG-bedømmer, ville nå 100 %. På den baggrund er det et meget højt resultat for en diskret ring på fingeren at opnå ~78-80 % overensstemmelse med PSG i klassificering i 4 stadier. I en direkte sammenligning af seks wearables i forhold til PSG-konsensus fra tre aflæsere fandt forskerne, at “kun Dreem og Oura opnåede kappa-værdier, der indikerer væsentlig overensstemmelse med PSG.” (Dreem er et EEG-pandebånd, og Oura var det eneste ikke-EEG-udstyr, der nåede denne tærskel).

Spørgsmål: Ifølge Oura sov jeg godt, men jeg føler mig ikke udhvilet. Hvad skyldes denne uoverensstemmelse, og betyder det, at algoritmen er unøjagtig? 

Svar: Subjektiv oplevelse bliver ofte forvekslet med objektiv nøjagtighed – når de i virkeligheden måler to helt forskellige ting.

Inden for søvnvidenskab betyder nøjagtighed helt præcis, hvor tæt udstyrets målte output afspejler en brugers sande underliggende fysiologi, når den benchmarkes i forhold til den kliniske guldstandard, polysomnografi (PSG). Et medlems subjektive opfattelse af sin søvn er ægte og meningsfuld, men den afspejler en helt anden dimension af sundhed.

Det er veldokumenteret i søvnlitteraturen, at en person kan sove fysiologisk godt og velstruktureret og stadig vågne op og føle sig træt – eller omvendt føle sig udhvilet efter en nat med fragmenteret søvn. Denne uoverensstemmelse er ikke et bevis på udstyrets unøjagtighed. Subjektiv søvnkvalitet påvirkes af et komplekst net af eksterne og psykologiske variabler, herunder mental stress, humør, timing af indtag af koffein, sygdom på et tidligt stadie, døgnrytmetilpasning og forventninger til opvågning.

At behandle en uoverensstemmelse mellem hvordan du føler dig, og hvad din fysiologi viste, som bevis på sensorunøjagtighed er en misforståelse af, hvad objektiv fysiologisk måling rent faktisk evaluerer. Oura leverer en objektiv, reproducerbar reference for din krops fysiske søvnarkitektur for at hjælpe dig med at afdække disse bredere mønstre over tid.