Hver dag stoler millioner av medlemmer på Oura Ring for bedre å forstå hvile, beredskap og generell helse. Vi har alltid gitt vårt fellesskap klarhet om hvordan teknologien vår fungerer – hva Oura måler, hvordan PPG-teknologi fungerer, og hvordan Ouras algoritmer presterer mot kliniske standarder som polysomnografi (PSG). 

Vi er stolte av arbeidet teamet vårt med over 50 MD-er og PhD-er har utført for å sikre at Oura er vitenskapelig forsvarlig og fremmer helseresultater. Nyere forskning som validerer nøyaktigheten til vår søvnstadiealgoritme inkluderer følgende fagfellevurderte studier (ytterligere detaljer nedenfor):

«Hos Oura er vitenskapelig og klinisk grundighet kjernen i hvordan vi bygger produktene og funksjonene våre,» sier Shyamal Patel, PhD, SVP for vitenskap hos Oura. «Vi holder oss til en god standard slik at vi kan fortjene tilliten til medlemmene våre, så vel som det vitenskapelige og kliniske miljøet – og fordi transparent, presis vitenskap kan fremme vår forståelse av søvn og helse, fra et individuelt nivå til befolkningsnivå.»

RELATERT: På innsiden av ringen: Utvikling av Ouras nyeste søvnstadiealgoritme

Hvordan sporer Oura søvn?

Fra begynnelsen av ble Oura designet for å prioritere nøyaktige søvndata ved bruk av fotopletysmografi (PPG) (som måler volumetriske endringer i arteriene dine ved hjelp av lysrefleksjon), temperatursensor og bevegelsessensor (akselerasjonsmåler). 

«Søvn er ikke bare en enkel tilstand av hjerneaktivering,» sier Max de Zambotti, PhD, direktør for helsevitenskap hos Oura. «Søvn er også en helhetlig bioatferdsmessig tilstand, og Oura registrerer flere fysiologiske signaler samtidig, slik som puls, bevegelse og kroppstemperaturtrender, for å fastslå når noen sovner og hvilket søvnstadium de er i.» 

Disse signalene inkluderer

  • puls (HR): Slag per minutt gjennom natten.
  • pulsvariasjon (HRV): Variasjon fra slag til slag i tidsintervaller, som reflekterer aktivitet i det autonome nervesystemet (sympatisk vs. parasympatisk tone).
  • pustefrekvens: Små variasjoner i puls forårsaket av pust (respiratorisk sinusarytmi).
  • kroppstemperatur og bevegelse: Avvik i hudtemperatur og 3D-akselerasjonsmåler-signaler som sporer fysiske urolige perioder.

RELATERT: En uavhengig studie finner at Oura Ring er den mest nøyaktige smartenheten for HRV og hvilepuls

Hvert søvnstadium (våken, lett søvn, REM-søvn og dyp søvn) kjennetegnes av ulike biosignaler. Søvnstadier gjenspeiles ikke bare i elektroencefalografi-signaler (EEG) (som måler hjernebølger), men de påvirker også flere signaler i hele kroppen. 

1. Under dyp søvn, eller langsom-bølgesøvn, skifter den autonome tonen mot parasympatisk dominans. Pulsen når sine laveste punkter, HRV stabiliserer seg, og pusten blir svært rytmisk.

2. I søvn med raske øyebevegelser (REM), blir den autonome aktiviteten uregelmessig. Pulsen og pusten blir variable, noe som imiterer våkenhet, mens muskelspenningen synker.

3. Lett søvn og våkenhet kjennetegnes av skiftende pulsmønstre, mikro-oppvåkningsbevegelser og temperaturendringer.

Ved kontinuerlig å analysere disse fysiologiske markørene sammen, kartlegger Ouras algoritmer disse fysiologiske signalene til søvnstadier med presisjon.

LES MER: Fordelene med nøyaktigheten til smartenheter som brukes på fingeren

Slik klarer Oura seg sammenlignet med polysomnografi (PSG)  

Polysomnografi (PSG) er den kliniske standarden for søvnvurdering. PSG utføres i et søvnlaboratorium og bruker hodefestede elektroencefalografi-elektroder (EEG) for å måle hjernebølger direkte, sammen med øyebevegelser (EOG), elektrisk aktivitet i hjertet (EKG), pustemønstre og muskelaktivitet (EMG).

Til sammenligning tilbyr Oura Ring en brukervennlig, diskré og ikke-diagnostisk metode for å måle søvn. I stedet for å måle hjerneaktivitet direkte, måler Oura atferdsmessige og perifere fysiologiske signaler som viser en sterk sammenheng med kortikal hjerneaktivitet under søvn.

I en grunnleggende studie fra 2021 publisert i Sensors, evaluerte forskere 440 netter med samtidig polysomnografi (PSG) og Oura Ring-sensordata fra 106 personer (over 3400 kombinerte timer). Funnene: Mens én enkel bevegelses-/akselerometermodell kun oppnådde 57 % nøyaktighet for 4-trinns søvnklassifisering, økte tilføyelse av PPG-avledede signaler fra det autonome nervesystemet (ANS) og temperaturfunksjoner nøyaktigheten for 4-trinns søvnklassifisering til 79 % og 2-trinns (søvn/våken) nøyaktighet til 96 %.

Forskningen bak Oura sin søvnstadiealgoritme

Ouras søvnstadiealgoritmer er utviklet ved hjelp av avanserte maskinlæringsmodeller trent på et av de største datasettene innen søvnforskning – som inkluderer over 1200 netter med kliniske PSG-data på tvers av ulike demografiske populasjoner, aldre og hudfarger.

Forskere og ledende akademiske institusjoner over hele verden har grundig evaluert Ouras ytelse opp mot PSG.

Fagfellevurderte studier

Nedenfor er en utvalgt liste over nyere publikasjoner som har evaluert Oura sin nyeste søvnstadiealgoritme, utgitt i 2023:

  • Brigham and Women’s Hospital Study, 2024: I en ekstern valideringsstudie utført av forskere ved Brigham and Women’s Hospital, der de sammenlignet ledende søvnsporere for forbrukere mot PSG, ble Oura Ring funnet å være den mest nøyaktige søvnsporeren for forbrukere som ble testet for 4-trinns søvnklassifisering (lett, dyp, REM og våkenhet). Oura utviste betydelig samsvar i bestemmelsen av spesifikke søvnstadier (Kappa > 0,61). De andre bærbare enhetene viste moderat samsvar (Kappa-statistikk < 0,61). Analyse tidsavsnitt for tidsavsnitt demonstrerer en sensitivitet mellom PSG og Oura Ring >< 0.61). Epoch-by-epoch analyses demonstrated sensitivity between PSG and the Oura Ring > 75 % for alle søvnstadiene (område: 76,0–79,5 %). Oura oppnådde 76,3 % samsvar for 4-trinns klassifisering og 92 % for 2-trinns (søvn/våken) klassifisering.
  • National University of Singapore Study, 2022: Forskere evaluerte Ouras algoritme på tvers av 157 netter med søvndata fra hjemmet og laboratoriet. Oura oppnådde 76,4 % samsvar med klinisk PSG for 4-trinns søvnklassifisering over fire netter og 92–93 % samsvar for 2-trinns (søvn vs. våken) klassifisering.
  • National University of Singapore Multi-Device Comparison, 2023: Forskere sammenlignet seks bærbare enheter – et EEG-hodebånd, aktigrafi av forskningskvalitet og fire forbrukersporere – mot PSG i laboratorium, vurdert av tre uavhengige lesere hos 60 voksne i alderen 18 til 70 år. Oura var den best presterende enheten uten EEG for 2-trinns (søvn vs. våken) klassifisering, med 91,1 % nøyaktighet og en kappa på 0,64, foran Fitbit Sense (89,4 %, 0,58) og aktigrafi av forskningskvalitet (87,4 %, 0,47), og den hadde det høyeste kappa-området for 4-trinns klassifisering blant forbrukersporere (0,55–0,70). Forfatterne konkluderte med at «kun Dreem-hodebåndet og Oura Ring oppnådde kappaverdier som indikerer betydelig samsvar» med PSG.
  • University of Tokyo Validation Study, 2024: En av de største valideringsstudiene av smartteknologi til dags dato, som evaluerer Ouras søvnstadiealgoritme 2.0 mot ambulatorisk PSG hos 96 deltakere i alderen 20–70 år og 421 045 30-sekunders tidsavsnitt, med opptil tre netter per deltaker. For 2-trinns klassifisering (søvn vs. våken) oppnådde Oura 91,7–91,8 % nøyaktighet, 94,4–94,5 % sensitivitet og 73,0–74,6 % spesifisitet, med en prevalens- og biasjustert kappa på 0,83–0,84 – nesten perfekt samsvar med PSG. Nøyaktigheten for søvnstadium varierte fra 75,5 % for lett søvn til 90,6 % for REM-søvn. Ouras målinger skilte seg ikke signifikant fra PSG når det gjelder tid tilbrakt i sengen, total søvntid, innsovningstid, våken tid etter innsovning, lett søvn eller dyp søvn.
  • MDPI Sensors Validation Study, 2021: Denne grunnleggende studien evaluerte 440 netter med samtidig polysomnografi (PSG) og sensordata fra Oura Ring fra 106 individer (over 3400 kombinerte timer). Funnene demonstrerte den avgjørende kraften til multisensor-fusjon: mens én enkel bevegelses-/akselerometermodell kun oppnådde 57 % nøyaktighet for 4-trinns søvnklassifisering, økte tilføyelse av PPG-avledede signaler fra det autonome nervesystemet (ANS) og temperaturfunksjoner nøyaktigheten for 4-trinns søvnklassifisering til 79 % og 2-trinns (søvn/våken) nøyaktighet til 96 %.

Forpliktet til åpenhet

Selv om Oura ikke er medisinsk utstyr beregnet på å diagnostisere medisinske tilstander som søvnapné eller insomni, gir den et enestående, tilgjengelig innblikk i søvnarkitektur fra natt til natt og langsiktige trender.

Vi vil fortsette å publisere funnene våre, samarbeide med ledende akademiske institusjoner og kommunisere åpent om hva enheten vår måler, hvordan algoritmene våre fungerer, og hvordan medlemmer kan bruke disse dataene til å forbedre hverdagen sin. Vi er fortsatt trygge på vitenskapen vår, stolte av ingeniørarbeidet vårt, og forpliktet til å forsvare teknologien vår i retten.

Vanlige spørsmål: Ouras vitenskap og nøyaktighet for søvnsporing

SPØRSMÅL: Stemmer det at Oura ikke kan spore søvnsykluser fordi «søvn skjer i hjernen, ikke på fingeren?»  

SVAR: Nei. Oura sporer søvn gjennom den kroppsomfattende fysiologien som går hånd i hånd med det hjernen gjør. Denne påstanden hviler på det faktum at søvn tradisjonelt har blitt definert og vurdert ved bruk av EEG – hjerneaktivitet. Men søvn er ikke bare EEG, og EEG er heller ikke et direkte mål på søvn, det er ett vindu inn til den. Søvn er en fysiologisk tilstand for hele kroppen, og vitenskapen viser at under søvn er det en tett kobling mellom aktivitet i det sentrale og det autonome nervesystemet. 

Det autonome nervesystemet modulerer puls, HRV, perifer blodstrøm, respirasjon og kroppstemperatur i distinkte, reproduserbare mønstre under hvert søvnstadium. Stadiumovergangene som EEG oppdager i hjernen, ledsages av tilsvarende, målbare endringer i perifer fysiologi. Dette autonome signalet er blant hovedsignalene som bærbare enheter bruker for å utlede søvnstadier. Det er ikke et myntkast, det er fysiologi målt gjennom et annet – og legitimt – vindu.

Ved å ta målinger fra arteriene i fingeren –der PPG-signalstyrken er overlegen håndleddsbaserte sensorer– sporer Oura disse fysiologiske utslagene. Algoritmen evaluerer inndata fra flere sensorer for å kartlegge perifere kroppssignaler til søvnstadier.

SPØRSMÅL: Stemmer det at Ouras søvnstadier baserer seg på «KI-gjetning» som ikke er bedre enn et «myntkast»? 

SVAR: Nei. Påstander som fremstiller Ouras søvnstadier som et «myntkast», gir en feilaktig fremstilling av fagfellevurdert vitenskap. 

Flere fagfellevurderte studier evaluerer Ouras faktiske nøyaktighet langt høyere enn gullstandarden for polysomnografi:

  • MDPI Sensors (2021): Demonstrerte 79 % samsvar for 4-trinns klassifisering og 96 % samsvar for 2-trinns (søvn/våken) klassifisering ved bruk av PPG + multisensor-fusjon.
  • Brigham and Women’s Hospital (Sensors, 2024): Demonstrerte 76,3 % samsvar for 4-trinns klassifisering og 92 % for 2-trinns (søvn/våken) klassifisering. Denne studien rangerte Oura Ring som den best presterende forbrukersporeren som ble testet for 4-trinns klassifiseringsnøyaktighet mot PSG.
  • National University of Singapore (Nature & Science of Sleep, 2022): Viste 76,4 % 4-trinns samsvar med klinisk PSG over 157 testnetter.

Videre, i klassifisering med flere trinn (hvor en enhet må skille mellom 4 distinkte kategorier: lett søvn, dyp søvn, REM-søvn og våken), ville en tilfeldig gjetning eller «myntkast» gi en forventet grunnlinjenøyaktighet på 25 % – ikke 50 %. 

SPØRSMÅL: Oura hevder «95 % søvnstadiemålingsnøyaktighet sammenlignet med et klinisk søvnlaboratorium.» Hva måler egentlig denne prosentandelen? 

SVAR: I en valideringsstudie sover du én eller flere netter med både Oura Ring og full klinisk polysomnografi (PSG), gullstandarden for søvnlaboratorier. Natten deles deretter opp i 30-sekunders segmenter kalt tidsavsnitt – omtrent 900 av dem i løpet av en 8-timers natt. En utdannet tekniker merker hvert tidsavsnitt fra PSG-en, Oura Ring genererer sin egen merking for det samme tidsavsnittet, og de to sammenlignes én etter én. «Nøyaktighet» er ganske enkelt andelen tidsavsnitt der ringen og teknikeren er enige. Dette er grunnen til at tallene er krevende: å få det meste av natten riktig gir fortsatt rikelig med rom for uenighet om individuelle 30-sekunders vinduer.

Nøyaktighet rapporteres på tvers av noen få ulike dimensjoner:

1. Søvn vs. våken-registrering: om du sov eller var våken i hvert tidsavsnitt. Ouras algoritmer oppnår konsekvent 90–96 % samsvar med PSG. Det er dette 95 %-tallet refererer til.*

2. Oppsummeringer for hele natten: total søvntid, søvneffektivitet, og når du sovnet og våknet. Dette er ikke målinger tidsavsnitt for tidsavsnitt – de sammenligner ringens total søvntid for natten mot laboratoriets total søvntid, i minutter. Uavhengige studier har gjentatte ganger ikke funnet noen signifikant forskjell mellom Oura og PSG for søvnvarighet.

3. Klassifisering i fire stadier: å skille mellom lett søvn, dyp søvn, REM og våken tilstand i hvert tidsavsnitt. Dette er et vanskeligere problem, der Oura Ring oppnår omtrent 76–79 % samsvar med menneskelig vurdert PSG hos friske voksne på tvers av fagfellevurderte studier.

*På tvers av flere fagfellevurderte studier som sammenligner Oura Ring med kliniske søvnlaboratorieregistreringer (polysomnografi), oppdaget Oura Ring søvn riktig 94–98 % av tiden, med et generelt samsvar for søvn/våken tilstand på omtrent 90–96 %: 98 % sensitivitet og 96 % generell nøyaktighet for den fulle multisensormodellen (Altini & Kinnunen, 2021); 95 % sensitivitet og 93 % nøyaktighet over tre netter hjemme (Ghorbani et al., 2022); 95 % sensitivitet og 91 % nøyaktighet (Ong et al., 2023); 94 % sensitivitet og 92 % nøyaktighet over mer enn 400 000 tidsavsnitt med søvn (Svensson et al., 2024); og 95 % sensitivitet i en klinisk studie over natten (Robbins et al., 2024).

SPØRSMÅL: Hvordan skiller Oura seg fra medisinsk utstyr? 

SVAR: Oura har konsekvent opprettholdt at Oura Ring er et velværeprodukt for forbrukere, designet for kontinuerlig, ikke-invasiv helsesporing – ikke medisinsk utstyr beregnet på å diagnostisere tilstander som søvnapné eller klinisk søvnløshet.

Medisinsk polysomnografi krever at pasienter sover i et ukjent laboratorium, koblet til over et dusin sensorer, noe som ofte forstyrrer naturlige søvnmønstre. Oura gir langsiktig, nattlig trendanalyse i brukerens naturlige hjemmemiljø. Å validere en forbrukerenhet mot PSG som referansepunkt innebærer ikke at den erstatter diagnostisk klinisk utstyr, men demonstrerer heller den høye nøyaktigheten i de ikke-invasive målingene.

Oura Ring er ikke ment å erstatte en klinisk søvnvurdering, men å utfylle den – ved å tilby nøyaktige, meningsfulle og handlingsrettede data som gir ny innsikt i søvn i dagliglivet og hvordan den utvikler seg over tid. Dette langtidsperspektivet muliggjør allerede oppdagelser på ulike nivåer: fra det enkelte, slik det dokumenteres i en kasusrapport i JAMA Neurology, til funn på befolkningsnivå, for eksempel landforskjeller i nattlige søvnmønstre hentet fra storskala data fra bærbar teknologi.

SPØRSMÅL: Hva er PPG, og hvorfor er fingeren et bedre sted for PPG enn håndleddet? 

SVAR: Fotopletysmografi (PPG) er en optisk teknologi som bruker LED-lys og fotodetektorer for å måle arterielle pulsbølger og endringer i blodvolum.

Fingeren er et ideelt sted for PPG fordi fingrenes arterier ligger nær overflaten på håndflatesiden. Sammenlignet med håndleddets bakside – hvor huden er tykkere, beinstrukturer forstyrrer, og blodårene er mindre. Denne signalkvaliteten gjør at Oura kan fange opp subtile endringer fra slag til slag i pulsvariasjon (HRV) og respirasjonsvariasjoner som er avgjørende for modellering av søvnstadier.

SPØRSMÅL: Hva er «gullstandarden» for søvnsporing, og hvor nær kan en smartenhet komme den? 

SVAR: Gullstandarden er polysomnografi (PSG), som kombinerer hodebunns-EEG (hjernebølger), EOG (øyebevegelser) og EMG (muskelspenning).

Det er verdt å forstå hvordan PSG-resultater faktisk produseres. En sertifisert tekniker går gjennom opptaket og tildeler hvert 30-sekunders segment av natten én enkel etikett – våken, N1, N2, N3 eller REM – i henhold til standardiserte kliniske regler. To ting følger av dette. For det første endrer ikke ekte søvn tilstand hvert 30. sekund, et segment kan inneholde trekk fra mer enn ett stadium, og teknikeren må velge det som dominerer. Grenser mellom stadier er spesielt tvetydige, og lett søvn (spesielt N1) er vanskeligst å fastslå. For det andre, siden merkingene reflekterer ekspertskjønn anvendt på tvetydige signaler, vil ikke to teknikere som vurderer samme opptak være helt enige. Fagfellevurderte studier setter enighet mellom teknikere til rundt 83 %, og den synker ytterligere ved vurdering av personer med søvnforstyrrelser.

Dette er viktig for tolkning av nøyaktigheten til bærbar teknologi: referanseverdien en ring måles mot er i seg selv ufullkommen, så ingen enhet, inkludert en annen PSG-vurderer, ville nådd 100 %. Med det som bakteppe er det å oppnå ~78–80 % enighet om 4 stadier med PSG fra en diskré ring på fingeren et høyt ytelsesnivå. I en direkte sammenligning av seks smartenheter mot konsensus-PSG fra tre lesere, fant forskere at «bare Dreem og Oura oppnådde kappa-verdier som indikerer betydelig enighet med PSG.» (Dreem er et EEG-hodebånd, og Oura var den eneste ikke-EEG-enheten som nådde den terskelen.)

SPØRSMÅL: Oura sier at jeg sov godt, men jeg føler meg ikke uthvilt. Hva forårsaker dette avviket, og betyr det at algoritmen er unøyaktig? 

SVAR: Subjektiv opplevelse blir ofte forvekslet med objektiv nøyaktighet – når de i virkeligheten måler to helt forskjellige ting.

Innen søvnvitenskap refererer nøyaktighet strengt tatt til hvor nært en enhets målte utdata reflekterer en brukers sanne underliggende fysiologi på når den måles mot den kliniske gullstandarden, polysomnografi (PSG). Et medlems subjektive oppfatning av søvnen sin er reell og meningsfull, men den reflekterer en helt annen dimensjon av helse.

Det er godt dokumentert i søvnlitteraturen at en person kan oppleve en fysiologisk sunn, velstrukturert natts søvn og likevel våkne opp og føle seg trøtt – eller omvendt, føle seg uthvilt etter en natt med fragmentert søvn. Dette avviket er ikke et bevis på unøyaktighet hos enheten. Subjektiv søvnkvalitet påvirkes av et komplekst nett av eksterne og psykologiske variabler, inkludert mentalt stress, humør, tidspunkt for koffeininntak, begynnende sykdom, innretting etter døgnrytme og forventninger til oppvåkning.

Å behandle et avvik av mellom hvordan du føler deg og hva fysiologien din viste som bevis på sensorunøyaktighet, er å misforstå hva objektiv fysiologisk måling faktisk evaluerer. Oura gir en objektiv, repeterbar grunnlinje for kroppens fysiske søvnarkitektur for å hjelpe til med å avdekke disse bredere mønstrene over tid.